Concept
Loi de mélange
Séances de cours associées (52)
Matrice de densité: mélanges statistiques
Couvre le concept de matrice de densité et de mélanges statistiques dans la mécanique quantique, expliquant comment mesurer les observables et calculer les moyennes.
Matrice de densité: Recap et Bloch 'Ball'
Couvre le concept de matrice de densité et ses propriétés, en mettant l'accent sur les mélanges statistiques et les mesures.
Classification des données: Modèles de mélange gaussien
Explore les modèles de mélange gaussien pour la classification des données, en mettant l'accent sur la dénigrement des signaux et l'estimation des données originales à l'aide des approches de probabilité et a posteriori.
Vagues de gravité et instabilités
Couvre la théorie des perturbations, les fluides compressibles, les ondes sonores, les instabilités, les équations de l'énergie et les ondes gravitationnelles.
Copulas : Modélisation de la dépendance
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les types de copules et la simulation des copules pour la gestion des risques.
Distributions multivariées : Sphériques et elliptiques
Explore les distributions sphériques et elliptiques, les mélanges normaux de variance, les modèles de facteurs et l'analyse des composantes principales.
Distribution normale multivariée : corrélation et covariance
Couvre la corrélation, la covariance, les estimations empiriques, les valeurs propres, les tests de normalité et les modèles de facteurs.
Des solutions idéales et des équilibres de phase
Couvre le concept de solutions idéales et d'équilibres de phase.
Modélisation des signaux neurobiologiques: Spikes & Firing Rate
Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.
Distributions sphériques et elliptiques
Couvre les distributions sphériques et elliptiques des vecteurs aléatoires.