Midjourney | EPFL Graph Search

Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?

Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.

Découvrez-en plus sur les applications Graph.

Midjourney est un laboratoire de recherche indépendant qui produit un programme d'intelligence artificielle sous le même nom et qui permet de créer des images à partir de descriptions textuelles, suivant un fonctionnement similaire à celui de DALL-E d'OpenAI. Midjourney a été fondée par David Holz, cofondateur de Leap Motion. Il est entré pour la première fois en version bêta ouverte le 12 juillet 2022, et est utilisable au travers d’un bot Discord. La société a travaillé sur l'amélioration de ses algorithmes. La version 2 de l'algorithme a été lancée en avril 2022 et la version 3 en juillet. Le programme a été utilisé par le magazine britannique The Economist pour la couverture de son numéro de juin 2022. En Italie, le quotidien Corriere della Sera a publié une bande dessinée créée avec Midjourney par l'écrivain Vanni Santoni en août 2022. Le , une œuvre générée par une intelligence artificielle gagne un concours de beaux-arts, la Colorado State Fair Fine Arts Competition (Colorado, États-Unis) : Théâtre D’opéra Spatial, de Jason M. Allen, générée par Midjourney. Le jury et les autres artistes n'étaient pas au courant que cette œuvre avait été conçue artificiellement, ce qui a généré une polémique autour de la qualification d'art une œuvre qui n'a pas été complètement produite de la main et de l'esprit d'un artiste, et qui utilise des images existantes, ce qui pose la question du plagiat. Les organisateurs de la compétition ont dû revoir les modalités du concours pour l'année suivante. En janvier 2023, trois artistes - Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz - intentent une action en justice contre Stable Diffusion, Midjourney et DeviantArt, créateurs des générateurs d'art par intelligence artificielle Stable Diffusion, Midjourney et DreamUp, affirmant que ces sociétés ont violé les droits de millions d'artistes en entraînant leurs outils d'intelligence artificielle sur cinq milliards d'images extraits du Web .

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Concepts associés (6)

Séances de cours associées (2)

Art créé par intelligence artificielle

vignette|Portrait d'Edmond de Belamy, œuvre créée grâce à une intelligence artificielle par le collectif français Obvious en 2018. L'art créé par intelligence artificielle (en Artificial intelligence art ou AI art) est toute œuvre d'art créée par une personne avec l'interventionnisme d'une intelligence artificielle. Il existe de nombreux mécanismes pour créer de l'art IA, notamment la génération procédurale d'images basée sur des règles à l'aide de modèles mathématiques, des algorithmes qui simulent des coups de pinceau et d'autres effets de peinture, et des algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage profond tels que les réseaux antagonistes génératifs et les transformateurs.

DALL-E

DALL-E (ou DALL·E, à prononcer Dali, en référence à Salvador Dali) est un programme d'intelligence artificielle générative, capable de créer des images à partir de descriptions textuelles. Son nom est un mot-valise évoquant à la fois le robot de Pixar WALL-E et le peintre Salvador Dalí. DALL-E utilise une version à de paramètres du modèle de langage GPT-3 pour interpréter les entrées (commandes) en langage naturel (telles que par exemple : « un sac à main en cuir vert en forme de pentagone » ou « une vue isométrique d'un capybara triste »), et générer les images demandées.

Stable Diffusion

Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle. Il peut fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'une carte graphique même de moyenne gamme et est salué par PC World comme « la prochaine application phare pour votre ordinateur ».

Modèles de génération profonde dans la découverte de médicaments ChE-605: AI in chemistry and beyond:Highlights in the field

Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.

Modèles de génération profonde: Codeurs automatiques et GANs DH-406: Machine learning for DH

Explore les codeurs automatiques et les réseaux d'adversaires génériques pour la modélisation generative profonde.