Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle. Il peut fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'une carte graphique même de moyenne gamme et est salué par PC World comme « la prochaine application phare pour votre ordinateur ». Contrairement aux modèles concurrents comme DALL-E, le code source de Stable Diffusion est public. Ceci a suscité deux types de critiques : celles qui auraient préféré l'usage d'une licence authentiquement libre, et celles déplorant purement et simplement qu'une telle publication ait lieu. Malgré la publication de son code source, Stable Diffusion n'est pas un logiciel libre, car sa licence, dite CreativeML Open RAIL M License, interdit certains cas d'utilisation, ce qui est contraire à un principe de base de la fondation pour le logiciel libre. Les critiques déplorant la publication du code source peuvent en général être liées aux inquiétudes concernant l'éthique de l'intelligence artificielle. Elles s'appuient sur l'hypothèse que le modèle peut être utilisé pour créer des deepfakes et remettent également en question la légalité de la génération d'images avec un modèle formé sur un ensemble de données incluant du contenu protégé par le droit d'auteur sans le consentement des artistes originaux. Stable Diffusion est formé sur un sous-ensemble de l'ensemble de données . Il est construit sur pour un coût de . En janvier 2023, trois artistes - Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz - intentent une action en justice contre Stability AI, Midjourney et DeviantArt, créateurs des générateurs d'art Stable Diffusion, Midjourney et DreamUp, affirmant que ces sociétés ont violé les droits de « millions d'artistes » en entraînant leurs outils d'intelligence artificielle sur cinq milliards d'images extraites du web .
Sébastien Marcel, Parsa Rahimi Noshanagh, Christophe René Joseph Ecabert
Mackenzie Mathis, Steffen Schneider, Jin Hwa Lee
Alexandre Massoud Alahi, Mohamed Ossama Ahmed Abdelfattah, Mariam Ahmed Mahmoud Hegazy Hassan