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Systèmes dynamiques : Laplace Transform

Couvre la transformée de Laplace, les fonctions de transfert et les propriétés des fonctions communes dans les systèmes dynamiques.

Systèmes linéaires : factorisation et Cholesky

Explore les systèmes linéaires, la factorisation Cholesky, la factorisation LU et la précision matricielle.

Résolution des systèmes linéaires

Couvre la résolution des systèmes linéaires en utilisant la méthode Gauss pour déterminer des solutions uniques, infinies ou inexistantes.

Construction matricielle et manipulation des fonctions

Couvre des conseils sur la construction matricielle et la manipulation de fonctions à l'aide de MATLAB.

Le z-transform : bases et applications

Introduit le z-transform, couvrant ses bases, applications aux systèmes, et des exemples pratiques.

Vectorisation en Python : calcul efficace avec Numpy

Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.

Contrôle multivariable : Théorie du système et systèmes linéaires

Introduit un contrôle multivariable, couvrant la théorie du système, les systèmes linéaires et la discrétisation du temps.

Méthode Jacobi: Partie I

Introduit la méthode Jacobi pour résoudre les systèmes linéaires et déterminer la convergence.

Matrice Exponentielle: Propriétés et Convergence

Explore les propriétés et la convergence de la matrice exponentielle pour les systèmes linéaires.

Signaux et systèmes II: Systèmes linéaires discrets

Explore la catégorisation des signaux, des systèmes linéaires, du LID, de la convolution et de la réponse impulsionnelle.