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Explore la quantisation dans les appareils numériques, couvrant la quantification scalaire et uniforme, l'erreur carrée moyenne et le rapport signal-bruit.
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, les architectures ADC, les avantages de suréchantillonnage, la formation du bruit, les phénomènes de glissade et le bruit des circuits intégrés numériques.
Explore l'évolution du cloud computing pour prendre en charge les applications IoT et les défis auxquels sont confrontés les algorithmes de deep learning dans le traitement des données à partir de capteurs intelligents.
Couvre le filtrage adaptatif à l'aide de l'algorithme LMS pour les scénarios d'enregistrement immobile, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique dans MATLAB.
