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Couvre la simulation MD de la miniprotéine Trp-cage, en mettant l'accent sur la modélisation implicite des solvants et l'analyse pratique des résultats de simulation.
Explore les composants du cytosquelette cellulaire, y compris les filaments d'actine et les microtubules, et discute de la dynamique moléculaire sans solvant et des simulations de Monte Carlo.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Plonge dans le rôle de la chimie computationnelle dans l'amélioration de la métathèse oléfinique, en mettant l'accent sur le pouvoir prédictif de la théorie et les contributions lauréates du prix Nobel de Chauvin, Grubbs et Schrock.
Explique les méthodes de différence finie pour la discrétisation de l'équation de chaleur, en mettant l'accent sur la stabilité et la précision dans les solutions numériques.
Couvre l'environnement informatique pour les exercices de dynamique moléculaire et de Monte Carlo, en mettant l'accent sur la compréhension théorique plutôt que sur les compétences de codage.
