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Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Couvre les bases de la théorie fonctionnelle de la densité, les défis de la DFT et les améliorations des approximations fonctionnelles et des corrections pour des calculs précis.
Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore l'optimisation dans les systèmes énergétiques, en se concentrant sur la prise de décision à travers des fonctions objectives et des contraintes pour déterminer les états du système.
Couvre l'électrodynamique quantique à cavité hybride avec des points quantiques et des réseaux de jonction Josephson, en se concentrant sur les qubits de spin et les qubits supraconducteurs.
Explore les modes de propagation guidés, les composantes vectorielles, les conditions aux limites, les diagrammes de dispersion et la reconstruction du champ électromagnétique.
