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Séances de cours associées (151)
Balayage parallèle à gauche
Introduit le balayage parallèle gauche dans Scala, couvrant ses propriétés, des solutions séquentielles, et des techniques de calcul parallèles efficaces.
Complexes CW en décomposition
Couvre la décomposition d'un complexe CW sur la base de cartes caractéristiques et du confinement cellulaire.
MapReduce: Modèles d'exécution pour l'informatique distribuée
Présente le modèle de programmation MapReduce pour l'informatique distribuée, en mettant l'accent sur sa vision et ses mécanismes de sous-développement.
Feature Maps et Noyaux
Couvre les cartes de fonctionnalités, le théorème de Representer, les noyaux et RKHS dans l'apprentissage automatique.
Optimiser les opérations de jointure : défis et solutions
Explore l'optimisation des opérations de jointure dans les systèmes distribués, la correction de l'asymétrie et l'introduction de l'algorithme 1-Bucket-Theta.
La modélisation perceptuelle : comprendre la pensée spatiale et la vision
Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Microscopie électronique à balayage: opération et analyse
Explore le fonctionnement et l'analyse d'un microscope électronique à balayage, couvrant les contrôles SEM, les détecteurs, l'acquisition d'images, l'analyse des spectres et l'utilisation de logiciels.
Cartes des chaînes: Homotopie Invariance
Couvre les cartes de chaînes, l'invariance d'homotopie, les groupes d'homologie et les homomorphismes induits entre les cycles et les frontières.
Formule Boundary Cellular
Explique la formule des limites cellulaires dans les structures complexes et ses cartographies.
Évoluer vers des données massives: Fondements de l'étincelle
Couvre les fondamentaux de l'échelle vers des données massives à l'aide de Spark, en mettant l'accent sur les DDR, les transformations, les actions, l'architecture Spark, et la boîte à outils d'apprentissage automatique de Spark.