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Explore les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les risques liés à la vie privée, en mettant l'accent sur les attaques contre la vie privée et l'apprentissage automatique collaboratif.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Introduit des techniques de microscopie optique de base, y compris le contraste de phase et la microscopie à champ sombre, et discute des défis de l'identification des artefacts.
Explore l'ingénierie nanophotonique pour les dispositifs énergétiques, couvrant le transfert de chaleur, la conversion d'énergie, les régimes de transport et les polaritons de surface.
