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Couvre l'héritage, le polymorphisme et le casting dans la programmation orientée objet, en mettant l'accent sur la factorisation du code et la manipulation générique d'objets.
Explore les défis des références nulles dans les langages de programmation et propose des solutions pour atténuer leurs inconvénients tout en assurant la compatibilité avec les bases de code existantes.
Se penche sur les défis de l'apprentissage profond, en explorant la dimensionnalité, les performances et les phénomènes sur-adaptés dans les réseaux neuronaux.
Se penche sur l'impact de l'apprentissage automatique sur la vie privée, en discutant des attaques, des vulnérabilités et des considérations éthiques dans l'utilisation des données.
