Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Introduit la Discretisation Temps-Fréquence pour le traitement des signaux numériques et couvre la qualité de l'approximation discrète et les propriétés principales de TFD.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
Explore les propriétés de la transformée de Fourier discrète et ses applications dans le traitement du signal, en mettant l'accent sur l'inversion DFT et le rééchantillonnage DTFT.
Explore la segmentation de l'image, les techniques de seuil, la segmentation de la texture et l'étiquetage des composants connectés dans le traitement de l'image.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
