Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'échelle par échelle du budget énergétique dans la dynamique des fluides, en mettant l'accent sur la redistribution de l'énergie entre les différentes échelles et les lois sur la conservation.
Explore la cascade de Richardson, la cascade d'énergie, les générations d'Eddy, la séparation d'échelle, les nombres de Reynolds et les contributions énergétiques.
Explore la théorie des turbulences, couvrant les hypothèses clés, les défis et les questions ouvertes sur le terrain, y compris la fameuse analogie de la recherche sur les turbulences avec une expédition alpine.
Couvre la modélisation des instabilités des fluides avec la théorie de la perturbation linéaire et explore lorigine de limprévisibilité dans la turbulence à travers les équations de Navier-Stokes.
Fournit un examen complet des concepts de chimie de l'environnement, y compris le carbonate/alcalinité, le redox, la spéciation métallique et la cinétique.
Explore l'interprétation et la désintégration des turbulences, des échelles de dissipation et la restauration des symétries dans la dynamique des fluides.
Explore la simulation de transistors moléculaires, couvrant les effets d'horloge, la distribution de charge, les réseaux en cascade et la fabrication de circuits.
Explore la surveillance des composés traces atmosphériques, les stratégies de mesure et l'assurance de la qualité dans la surveillance de la pollution atmosphérique.
Se penche sur l'analyse des données topologiques, en mettant l'accent sur les fondements mathématiques des réseaux neuronaux et en explorant l'hypothèse multiple et l'homologie persistante.