Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.

Caractéristiques polynômes et valeurs propres

Couvre le concept de caractéristique polynôme d'une matrice et sa relation aux valeurs propres.

Valeurs propres et vecteurs propres des matrices

Explore les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices A, B, C, D et E.

Diagonalisation des matrices : similarité et vecteurs propres

Explore les matrices de diagonalisation, la similarité, les vecteurs propres et les espaces appropriés.

Le lemme de Schur et ses représentations

Explore le lemme de Schur et ses applications dans les représentations d'une algèbre associative sur un champ algébriquement fermé.

Diagonalisation : étape par étape

Explique le processus étape par étape de diagonalisation pour les transformations linéaires sur les espaces vectoriels à dimension finie.

Jordanie Forme normale

Couvre le théorème de la forme normale de Jordan et l'invariance des noyaux sous transformations.