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Séances de cours associées (33)
Réseaux neuronaux récurrents : Détection de la langue
Explore la détection des langues à l'aide de réseaux neuronaux récurrents et de concepts d'apprentissage supervisé.
Introduction à l'apprentissage automatique
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.
Apprentissage sans supervision : méthodes de regroupement
Couvre l'apprentissage non supervisé axé sur les méthodes de regroupement et les défis rencontrés dans les algorithmes de regroupement comme K-means et DBSCAN.
Modèle de mélange gaussien: forme finale EM
Explique les calculs E-step et M-step dans le modèle de mélange gaussien, y compris le pseudocode de lalgorithme EM.
Biclustering: Réseaux MA448
Explore le biclustering dans les matrices de données, en identifiant des modèles de comportement cohérents et en discutant des méthodes de calcul pour l'analyse.
Introduction à la classification des images
Couvre la classification des images, le clustering et les techniques d'apprentissage automatique telles que la réduction de la dimensionnalité et l'apprentissage par renforcement.
Méthodes de regroupement et réduction de dimensionnalité
Couvre les méthodes de regroupement et les techniques de réduction de dimensionnalité.
Représentation symbolique des espaces d'État
Se penche sur la représentation symbolique des espaces d'état à l'aide de diagrammes de décision pour les réseaux Petri de haut niveau, présentant des techniques d'encodage efficaces et des résultats de référence.
Clustering: Théorie et pratique
Couvre la théorie et la pratique des algorithmes de regroupement, y compris PCA, K-means, Fisher LDA, groupement spectral et réduction de dimensionnalité.
Histoire numérique : Exploration du XXe siècle grâce à l'analyse de la presse
Explore l'histoire numérique et l'analyse de la presse, en mettant l'accent sur l'impact des outils numériques sur la diffusion des connaissances et la recherche historique.