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Cette séance de cours couvre la génération des processus de Markov, y compris les chaînes de Markov temps discret / espace discret, les processus de Poisson temps continu / espace discret, et la définition des chaînes de Markov. Il traite également des matrices de transition, de l'homogénéité temporelle, des matrices stochastiques et des propriétés des chaînes de Markov. La séance de cours se termine par des exemples de chaînes de Markov et de noyaux de transition.