Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la séquence de Fibonacci, en explorant leurs propriétés mathématiques et leurs applications pratiques.
Explore la base canonique en algèbre linéaire, en se concentrant sur la représentation matricielle, la diagonalisation et les polynômes caractéristiques.
Couvre l'exponentielle des opérateurs et des matrices, les propriétés de commutation, la forme normale de la Jordanie et les concepts d'algèbre linéaire liés aux opérateurs linéaires et aux problèmes de valeurs propres.
Explore la solution minimale d'un problème en utilisant des bases orthogonales et la factorisation, en mettant l'accent sur l'unicité et des exemples pratiques.
Explore la régression linéaire avec et sans covariables, couvrant des modèles capturés par des distributions indépendantes et des outils comme des sous-espaces et des projections orthogonales.
