Séance de cours
Analyse réelle : Examen 2018
Séances de cours associées (31)
Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.
Théorème de la valeur intermédiaire
Couvre le théorème de valeur intermédiaire, continuité uniforme, fonctions Lipschitz, et les propriétés des fonctions continues.
Théorie de l'information avancée: Random Binning
Explore le binning aléatoire dans la théorie de l'information avancée, en se concentrant sur l'attribution d'étiquettes basées sur la typicité et en atteignant des taux d'erreur négligeables dans le codage source.
Théorie avancée de l'information: F-Divergences et erreur de généralisation
Couvre f-divergences et erreur de généralisation dans la théorie de l'information avancée.
Méthode de l'élément fini : Fondements et applications
Couvre les bases de la méthode d'élément finite pour la modélisation solide et structurelle.
Mécanique des médias continus
Couvre les fondamentaux de la mécanique des médias continus, en se concentrant sur le stress, l'équilibre et la torsion revisités.
Introduction et résultats théoriques
Présente le théorème de Cauchy-Lipschitz et démontre l'unicité des solutions globales.
Transport optimal : théorie et applications
Explore la théorie optimale des transports, les cartes de transport, l'entropie et leurs implications pratiques dans l'optimisation mathématique.
Optimisation convexe: descente de gradient
Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.
Théorème de supreme
Explore le Théorème Supreme, ses propriétés, ses épreuves et ses exercices.