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Explore le modèle Gaussian basé sur les processus Contrôle prédictif des systèmes CVC à l'aide des processus Gaussian, des statistiques bayésiennes et des équations non linéaires.
Explore les programmes entiers, l'optimisation non convexe, les contraintes et les aspects géométriques de la programmation linéaire pour des solutions optimales.
Explore la modélisation, l'optimisation, le développement d'infrastructures et l'évaluation technologique des systèmes énergétiques pour la planification énergétique à long terme.
Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.
Explore la dualité dans la programmation linéaire, la dualité forte, le relâchement complémentaire et l'interprétation économique des variables doubles en tant que prix.
