Modèles d'animaux précliniques : sélection et justification
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la biologie chimique, la découverte de médicaments, la cinétique des enzymes et les méthodes d'inhibition, y compris l'inhibition compétitive et non compétitive.
Explore comment les cellules échappent à la suppression de la croissance, en se concentrant sur la signalisation TGFB et le rôle des suppresseurs de tumeurs comme PTEN et p53.
Couvre les caractéristiques du cancer, des oncogènes, des gènes suppresseurs de tumeurs, des métastases et des altérations génétiques à l'origine de la tumorigénèse.
Explore les bibliothèques encodées en ADN pour la découverte de médicaments, couvrant les techniques de synthèse, les avantages et les inconvénients, et diverses méthodes de DEL.
Explore l'ingénierie des cellules immunitaires, y compris les stratégies de ciblage, la technologie des micronœuds et les progrès de la thérapie cellulaire CAR-T.
Explore le complexe protéolytique CLpXP, son potentiel de ciblage des médicaments et ses applications antimicrobiennes grâce au dépistage des composés.
Explore les inhibiteurs de la kinase, leurs types, mécanismes et l'évaluation expérimentale, en mettant l'accent sur l'importance des médicaments covalents dans la recherche pharmaceutique moderne.
Se penche sur les mécanismes, le métabolisme et les stratégies d'atténuation des lésions hépatiques induites par les médicaments dans le développement des médicaments.
Explore la cartographie des protéomes, la responsabilité électrophile, la médecine de précision et les technologies omiques spatiales dans l'identification des cibles de médicaments.
Se penche sur la sélection immunitaire, l'évolution du cancer, la qualité du néoantigène, le coût de la condition physique, l'hétérogénéité tumorale et les prédictions évolutives.
