Valeurs propres et vecteurs propres

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 2 sur 3

Valeurs propres et matrices similaires

Introduit des valeurs propres, des vecteurs propres et des matrices similaires, en mettant l'accent sur la diagonalisation et les interprétations géométriques.

Algorithme de Stein : Test d'identité polynomiale

Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.

Réduction matricielle: Partie 1

Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.

Diagonalisation Crème: Valeurs propres distinctes

Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.

Cas non-diagonisable: deux valeurs propres (exemple)

Présente un exemple de matrice non diagonisable et explore les valeurs propres et les vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Déterminant d'une matrice

Couvre les propriétés et les calculs du déterminant d'une matrice.

Algèbre linéaire: représentation matricielle des applications linéaires

Explore la représentation matricielle des applications linéaires, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les bases.

Diagonalisation des cartes linéaires

Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.

Valeurs propres et diagonalisation

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation matricielle avec des exemples et des preuves.