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Couvre les bases de la génération de texte et les défis de l'évaluation du texte généré à l'aide de mesures de chevauchement de contenu, de mesures fondées sur des modèles et d'évaluations humaines.
Explore les techniques de Monte Carlo pour l'échantillonnage et la simulation, couvrant l'intégration, l'échantillonnage d'importance, l'ergonomie, l'équilibrage et l'acceptation de Metropolis.
Explore la limitation de la distribution dans les chaînes de Markov et les implications de l'ergodicité et de l'apériodicité sur les distributions stationnaires.
Couvre les méthodes Quantum Monte Carlo pour les systèmes fortement corrélés, y compris les propriétés de l'hélium, les diagrammes de phase, les intégrales du chemin temporel imaginaire et les applications des forces Quantum Monte Carlo.
