Soutenir les hyperplanes

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 2 sur 3

Dérivés et approximations : fonctions logarithmiques

Explore les dérivés et les approximations, en se concentrant sur les fonctions logarithmiques et leurs propriétés.

Fonctions différenciées : Dérivés et approximations

Explore les dérivés, les hessiens et les approximations de Taylor pour des fonctions différentes.

Plans tangents et dérivés

Explore les dérivées directionnelles, les plans tangents et les vecteurs normaux dans les surfaces.

Analyse avancée II: Fonctions différenciées

Explore des fonctions différentes, des approximations de Taylor et des dérivés directionnels en séries ouvertes.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Théorème d'inversion locale

Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.

Descente de gradient plus rapide et projetée: techniques d'optimisation

Discute des techniques d'optimisation avancées, en se concentrant sur des méthodes de descente de gradient plus rapides et projetées dans l'apprentissage automatique.

Fonctions différenciées en R2

Explore différentes fonctions dans R2, y compris les champs vectoriels et les transformations coordonnées.

Opérations algébriques sur dérivés

Explore les opérations algébriques pour les dérivés, y compris l'addition, la multiplication et la composition des fonctions sur un intervalle.

Différenciation et plan tangent dans les fonctions multivariables

Explique la différentiabilité dans les fonctions multivariables et l'interprétation géométrique des plans tangents.