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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Systèmes linéaires : méthodes itératives
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.
Contrôle multivariable : théorie des systèmes et applications
Couvre la théorie des systèmes, le contrôle de rétroaction classique et les applications dans les bâtiments écologiques et les installations de réfrigération au gaz naturel.
Formes harmoniques : théorème principal
Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann et l'unicité des solutions aux équations harmoniques.
Contrôleurs polynomiaux SISO: Sylvester Matrix, principe du modèle interne
Couvre la conception des contrôleurs polynomiaux SISO en utilisant des concepts tels que la matrice Sylvester et la correspondance de modèle.
Méthode Jacobi: Partie I
Introduit la méthode Jacobi pour résoudre les systèmes linéaires et déterminer la convergence.
Systèmes linéaires : factorisation et Cholesky
Explore les systèmes linéaires, la factorisation Cholesky, la factorisation LU et la précision matricielle.
Contrôle multivariable : Théorie du système et systèmes linéaires
Introduit un contrôle multivariable, couvrant la théorie du système, les systèmes linéaires et la discrétisation du temps.
Laplace Transformer les bases
Couvre les bases de la transformation de Laplace, y compris des exemples de pôles à valeur complexe et son application aux systèmes LTI.
Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires en utilisant la méthode Gauss pour déterminer des solutions uniques, infinies ou inexistantes.