Cette séance de cours couvre les techniques d'optimisation liées à la descente du gradient, y compris la méthode du gradient, la méthode du gradient conjugué, la dynamique de Richardson et la méthode du zig-zag. Il explique le processus de recherche de la solution optimale par la mise à jour itérative des paramètres basés sur le gradient de la fonction de coût.