Séance de cours

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent

Description

Cette séance de cours couvre le concept de modèles thématiques, en se concentrant sur lallocation de Dirichlet latente (LDA). Il commence par une introduction aux tâches de clustering et à l'algorithme K-means, puis se penche sur l'estimation de la densité et les modèles de mélange gaussien. La séance de cours explique le processus d'apprentissage dans les MGM et les limites de l'estimation de la densité non paramétrique. Il explore en outre la distribution de Dirichlet et son rôle dans LDA, en discutant du processus génératif, de l'apprentissage et des méthodes approximatives d'inférence. La séance de cours se termine par une discussion sur l'évaluation des modèles LDA, son application dans les humanités numériques, et des extensions comme les modèles de sujets corrélés.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.