Séance de cours
Cette séance de cours couvre les bases des modèles thématiques, en commençant par le regroupement et lestimation de la densité, puis en plongeant dans les modèles de mélange gaussien (GMM) et le modèle dallocation de Dirichlet latent (LDA). L'instructeur explique les algorithmes, les processus d'apprentissage et les limites de GMM et LDA, ainsi que les concepts de distribution de Dirichlet et d'inférence variationnelle. La séance de cours se termine par des extensions au modèle LDA et lapplication de linférence variationnelle aux modèles de mélange gaussien.