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Les flux réseau rencontrent Simplex
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Flux de réseau et formulations LP
Explique les flux réseau, les formulations LP, la méthode simplex, la dualité et les applications pratiques.
Voies les plus courtes: Poids négatifs et applications
Couvre Minimum Spanning Trees, Kruskal's Algorithm, et Shortest Paths dans les graphiques dirigés.
Algorithmes graphiques : modélisation et représentation
Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.
Prise de décision optimale : analyse de sensibilité
Couvre l'analyse de sensibilité dans la programmation linéaire, en mettant l'accent sur les solutions optimales et leurs sensibilités aux changements.
Vision écologique : Conception de l'agent computationnel
Explore la vision écologique et la conception d'agents computationnels dans le contexte de la perception visuelle et du comportement.
Inférence causale & Graphiques dirigés
Explore l'inférence causale, les graphiques dirigés et l'équité dans les algorithmes, en mettant l'accent sur l'indépendance conditionnelle et les implications des GAD.
Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.
Algorithmes graphiques : flux et composants fortement connectés
Discute des algorithmes de graphes, en se concentrant sur les réseaux de flux et les composants fortement connectés.
Réseaux de flux : composants fortement connectés
Présente des composants et des réseaux de flux fortement connectés, en discutant des algorithmes et des applications.
Arbres d'éclaboussure minimum: Algorithme de Prim
Explore l'algorithme de Prim pour les arbres à portée minimale et introduit le problème Traveling Salesman.