Contraintes linéaires et sommets

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Séances de cours associées (32)

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Initial BFS: Trouver des solutions

Couvre le concept de trouver un BFS initial et de résoudre les problèmes d'optimisation connexes.

Contraintes liées à l’égalité et aux inégalités : conditions d’optimisation

Couvre les conditions d'optimalité nécessaires à l'optimisation avec des contraintes et discute des cônes et des ensembles polaires.

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

Séparer les hyperplans : théorie et applications

Explore la séparation des hyperplans pour deux ensembles X et Y, en discutant des conditions de séparation et des implications de la convexité.

BFS initial

Explore la recherche de la solution de base réalisable (BFS) initiale dans un programme linéaire.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Programmation semi-définie

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Théorème des multiplicateurs Lagrange

Couvre le Lagrange Multipliers Theorem et ses applications dans la recherche d'extrema.

Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange

Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.