Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Diagonalisation des matrices symétriques
Graph Chatbot
Séances de cours associées (26)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Décomposition spectrale des matrices symétriques
Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques, y compris la diagonalisation et les matrices de changement de base orthogonales.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Algèbre linéaire: Décomposition de la valeur singulière
Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.
Diagonalisation des matrices symétriques
Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'orthogonalité des vecteurs propres.
Sous-espaces, spectres et projections
Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.
Décomposition spectrale et SVD
Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Diagonalisation dans les matrices symétriques
Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.
Diagonalisation des matrices symétriques
Couvre la diagonalisation des matrices symétriques et du théorème spectral.