Inférence de l'hypothèse-lean: Paramètres du modèle linéaire généralisé

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur les défis de la mauvaise définition du modèle dans l'inférence statistique, proposant un passage d'approches fondées sur le modèle à des approches fondées sur l'estimand. La discussion porte sur la définition des estimands, des estimands à effet principal, des estimands à interaction et des estimands à analyse de survie. La séance de cours souligne l'importance de choisir des estimands bien définis et génériques, ce qui permet une inférence solide. Différents critères de sélection des estimands sont explorés, ainsi que les limites des estimateurs de plug-in et les avantages de l'inférence adaptée aux données. L'exposé conclut en soulignant les avantages de l'inférence fondée sur l'hypothèse et les implications pour les applications pratiques.