Séance de cours
Analyse de régression: Sélection du modèle et outils de diagnostic
Séances de cours associées (35)
Estimation des moindres carrés pondérés : Algorithme IRLS
Explore l'algorithme IRLS pour l'estimation pondérée des moindres carrés dans GLM.
Analyse de régression : modélisation de données multivariées
Introduit une analyse de régression pour la modélisation de données multivariées, couvrant l'algèbre matricielle, l'interprétation des coefficients et les intervalles d'essai.
Modèle linéaire général: Sélection du modèle
Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.
Méthodes de régression : Modèle de construction et de diagnostic
Explore les méthodes de régression, couvrant la construction de modèles, le diagnostic, l'inférence et l'analyse de la variance.
Chimie quantique
Couvre les sujets liés à la chimie quantique, y compris les ordres de liaison et les structures moléculaires.
Flexibilité des modèles et de l'échange de devises
S'insère dans le compromis entre la flexibilité du modèle et la variation des biais dans la décomposition des erreurs, la régression polynomiale, le KNN, et la malédiction de la dimensionnalité.
Régression linéaire : au-delà des bases
Explore les concepts avancés dans les modèles de régression linéaire, y compris la multicolinéarité, les tests d'hypothèses et les valeurs aberrantes de manipulation.
Quantum et nanocomputing
Explore la conduction dans les points quantiques et les niveaux d'énergie discrets pour le nanocalcul.
Chimie quantique
Couvre des sujets de chimie quantique tels que le tunnelage, les paquets d'ondes et les oscillateurs harmoniques.
Analyse de régression : Interprétation et demandes
Examine la régression multiple, l'ANOVA, l'interprétation des coefficients et l'estimation de la régression.