Méthodes de régression : Modèle de construction et de diagnostic

Cette séance de cours couvre divers aspects des méthodes de régression, notamment la construction de modèles, le diagnostic, l'inférence, l'analyse de la variance, la sélection de variables, la robustesse et les fonctions d'estimation. Parmi les sujets abordés, mentionnons la vérification de la linéarité, de la variance, de l'indépendance, de la normalité, de la transformation de la réponse, de l'effet de levier, de l'influence, de la transformation de Box-Cox et d'un exemple avec les données de Poison.