Séance de cours
Méthode de Newton : Convergence et critères
Séances de cours associées (101)
Physique Mini-Test: Analyse de Trajectoire
Explore l'analyse de la trajectoire d'une balle en contact avec un faisceau, en se concentrant sur les forces, les angles et les équations de mouvement.
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Résoudre le Quintique : Analyse de l'équilibre dominant
Explore l'analyse de l'équilibre dominant dans la résolution du polynôme quintique, révélant des aperçus sur le comportement de la racine et l'importance des expressions symboliques.
Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard
Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.
Analyse numérique: Stabilité dans les ODE
Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.
Méthodes itératives pour les équations non linéaires
Explore des méthodes itératives pour résoudre des équations non linéaires, discuter des propriétés de convergence et des détails de mise en œuvre.
Existence et unicité des solutions
Explore l'existence et l'unicité des solutions pour les équations différentielles par la continuité locale de Lipschitz et le théorème de Cauchy-Lipschitz.
Théorie de l'information: Bases
Couvre les bases de la théorie de l'information, de l'entropie et des points fixes dans les coloriages graphiques et le modèle Ising.
Méthodes itératives pour les équations linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
La méthode de Newton : l'analyse de la convergence
Explore l'analyse de convergence de la méthode de Newton pour résoudre les équations non linéaires, en discutant des propriétés de convergence linéaire et quadratique.