Régression linéaire : Fondements

Cette séance de cours introduit la régression linéaire comme l’un des problèmes les plus simples de l’apprentissage automatique, en se concentrant sur la recherche du meilleur hyperplan à travers un ensemble de points en minimisant l’erreur. La phase d'entraînement consiste à optimiser le paramètre Omega, tandis que la phase de test utilise Omega pour prédire la sortie Y pour les nouveaux points.