Séance de cours
Régression linéaire : Fondements
Description
Cette séance de cours introduit la régression linéaire comme l’un des problèmes les plus simples de l’apprentissage automatique, en se concentrant sur la recherche du meilleur hyperplan à travers un ensemble de points en minimisant l’erreur. La phase d'entraînement consiste à optimiser le paramètre Omega, tandis que la phase de test utilise Omega pour prédire la sortie Y pour les nouveaux points.
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