Régression linéaire : bases et applications

Cette séance de cours couvre les fondamentaux de la régression linéaire, en commençant par un résumé des concepts d'apprentissage automatique et de la représentation des données. Il s'inscrit ensuite dans le processus de formation, d'évaluation des modèles et d'interprétation. Des exemples du monde réel, comme la prédiction de la qualité du vin et de l'âge de l'auteur à partir du texte, sont discutés. La séance de cours se termine par une régression linéaire multi-sorties et ses applications dans des tâches comme l'achèvement du visage.