Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
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Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.
Introduit des méthodes itératives pour les équations linéaires, les critères de convergence, le gradient des formes quadratiques et les champs de force classiques dans les systèmes atomistiques complexes.
Explique la méthode d'élimination Gaussienne pour transformer les matrices en forme de rangée-échelon réduite à l'aide d'opérations de rangée élémentaire.
Explique les critères de convergence et les choix optimaux pour la méthode d'itération Richardson, y compris l'estimation des erreurs et le conditionnement matriciel.
