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Modèles stochastiques pour les communications
Cette séance de cours couvre les vecteurs aléatoires, les modèles stochastiques pour les communications, la densité de probabilité articulaire, la densité de probabilité marginale, les variables aléatoires indépendantes, les fonctions de deux variables aléatoires, le cas de la fonction linéaire, des exemples de somme de deux variables aléatoires, l'attente, la covariance, la fonction caractéristique articulaire, la densité de probabilité conditionnelle, l'attente conditionnelle, les variables aléatoires complexes, les variables aléatoires gaussiennes et les variables aléatoires gaussiennes multivariées.
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