Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.
Explore la chimie de l'oxygène, du phosphore, de l'arsenic, de l'antimoine et du bismuth, y compris leurs propriétés, leurs composés et leur importance historique.
Couvre la mise en place de réunions Zoom, la gestion d'instances sur AWS, la création de billets de blog, la gestion d'utilisateurs et de groupes, et l'utilisation de fonctions de recherche avancée.
Couvre les structures de contrôle, les boucles et les fonctions en langage C, en soulignant l'importance des variables locales et en évitant les variables globales.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Couvre les bases du traitement des flux de données, y compris des outils comme Apache Storm et Kafka, des concepts clés tels que le temps d'événement et les opérations de fenêtre, et les défis du traitement des flux.
Explore l'utilisation d'interconnexions rapides pour le co-traitement évolutif avec les GPU dans les bases de données, soulignant l'importance de surmonter le goulot d'étranglement du transfert et de réévaluer les hypothèses d'amélioration des performances.
