Thermodynamique statistique: Boltzmann Distribution
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Couvre la théorie et les aspects pratiques des simulations de Monte Carlo en dynamique moléculaire, y compris les moyennes d'ensemble et l'algorithme Metropolis.
Explore les modèles classiques et quantiques pour comprendre la capacité thermique des solides et discute de la relation entre les capacités thermiques à volume et pression constants.
Explore la vue microscopique de l'entropie, en discutant de l'équilibre, de l'entropie statistique, de l'irréversibilité et de la seconde loi de la thermodynamique.
Couvre le calcul des observables au moyen de distributions de probabilités et l'importance d'un échantillonnage efficace de l'importance dans les simulations.
Explore la fonction de partition et l'approximation de Stirling en thermodynamique statistique, en soulignant l'importance de reconnaître les termes d'ordre supérieur.
