Séance de cours
Série inductive
Séances de cours associées (53)
Analyse numérique: convergence et divergence
Couvre la convergence et la divergence dans l'analyse numérique, en mettant l'accent sur les séries et les fonctions.
Théorie avancée de l'information: F-Divergences et erreur de généralisation
Couvre f-divergences et erreur de généralisation dans la théorie de l'information avancée.
Théorie de Sylvester: Bases orthogonales
Explore le théorème de Sylvester et l'importance des bases orthogonales en algèbre linéaire.
Théorie de l'information avancée: Random Binning
Explore le binning aléatoire dans la théorie de l'information avancée, en se concentrant sur l'attribution d'étiquettes basées sur la typicité et en atteignant des taux d'erreur négligeables dans le codage source.
Théorie du champ cristallin: Série spectrochimique
Explore la série spectrochimique pour les métaux et les ligands, le fractionnement cristallin, la distorsion Jahn-Teller et les interactions de liaison dans les composés de coordination.
Modélisation numérique des solides et des structures
Couvre les bases de la modélisation numérique des solides et des structures.
Orthogonalité et valeurs propres
Explore l'orthogonalité, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire, en se concentrant sur la recherche de bases orthogonales et de matrices de diagonalisation.
Mécanique des médias continus
Couvre les fondamentaux de la mécanique des médias continus, en se concentrant sur le stress, l'équilibre et la torsion revisités.
Méthode de l'élément fini : Fondements et applications
Couvre les bases de la méthode d'élément finite pour la modélisation solide et structurelle.
Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.