Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Explore les requêtes accélérées par GPU, les avantages SSD et les goulets d'étranglement PCIe pour les GPU dans les systèmes à forte intensité de données.
Couvre les progrès des systèmes d'analyse de données et le rôle de la co-conception matériel-logiciel dans l'amélioration des performances à l'ère post-Moore.
Défis liés à la prise de décisions en temps réel dans les systèmes à forte intensité de données, y compris la désinfectation des données par requête, l'optimisation du matériel et l'accès aux données GPU.
Couvre l'analyse opérationnelle, en se concentrant sur le système adaptatif STEP pour un accès efficace aux nouvelles données dans le traitement analytique.
