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Cette séance de cours couvre la théorie et les applications de l'analyse des composantes principales (APC) dans les statistiques multivariées. Il explique la définition et les propriétés des composantes principales, y compris la population et les composantes principales de l'échantillon. La séance de cours traite de la structure de corrélation, du choix des composantes et des représentations graphiques. De plus, il explore les propriétés d'échantillonnage, les essais d'hypothèses et l'utilisation de l'APC dans l'analyse de régression.