Séance de cours
Valeurs singulaires, Théorème fondamental
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Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Directives d'examen: Mesures COVID 2021
Couvre les lignes directrices pour un examen 2021 à venir, en mettant l'accent sur les mesures de sécurité et les procédures d'examen COVID.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Algèbre linéaire: Décomposition de la valeur singulière
Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.
Bases orthogonales et projection
Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Complément orthogonal et théorèmes de projection
Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.