Safe Machine Learning: Possibilités cryptographiques

Cette séance de cours explore l'intersection entre le machine learning et la cryptographie, en mettant l'accent sur le potentiel d'apprentissage sécuritaire des machines à l'aide d'outils cryptographiques. L'instructeur se penche sur le contexte historique de la recherche cryptographique et ses conséquences surprenantes sur l'apprentissage automatique. Parmi les sujets abordés, mentionnons les preuves probabilistes vérifiables, les algorithmes d'apprentissage du CCP, la parité d'apprentissage avec le bruit et les défis de l'apprentissage automatique contradictoire. La séance de cours souligne l'importance de la vie privée, de l'exactitude et de la sécurité dans les modèles d'apprentissage automatique, soulignant la nécessité de solutions cryptographiques pour traiter la vie privée des données, la manipulation des modèles et les attaques contradictoires. En tirant parti des techniques cryptographiques développées au cours des trois dernières décennies, la séance de cours préconise une nouvelle approche de la construction de modèles d'apprentissage automatique résistant à la manipulation et à l'exploitation.