Prédiction de la structure protéique : Alphafold2

Cette séance de cours s'inscrit dans le révolutionnaire Alphafold2, un outil de prévision de la structure protéique développé par DeepMind de Google. Il explore l'histoire de la prédiction de la structure protéique, des muses de John Kendrew dans les années 60 aux percées récentes dans les compétitions de CASC. La séance de cours traite de l'évaluation critique de la prédiction de la structure des protéines, de l'essai de distance globale et de l'importance d'atteindre une précision élevée dans la prédiction de la structure des protéines. Il couvre également l'impact d'Alphafold2 sur le terrain, ses performances exceptionnelles en CESP14, et les implications pour la biologie et la bioinformatique du pliage des protéines. À la fin, la séance de cours souligne la croissance exponentielle du nombre de protéines résolues par Alphafold2 depuis son lancement en novembre 2020.