Protein Structure Prediction

Cette séance de cours couvre l'application de la modélisation de l'entropie maximale dans la prédiction de la structure des protéines à partir de données de séquence. Il discute des défis de la structure des protéines, de l'importance des corrélations d'acides aminés et de l'utilisation de modèles d'entropie maximale par paires. La séance de cours explore également l'analyse des paires de résidus pour la prédiction des contacts 3D, les limites des méthodes de prédiction de la structure et les développements récents dans la prédiction de la structure des protéines, y compris les approches d'apprentissage profond comme AlphaFold2. En outre, il met en évidence les diverses applications des modèles d'entropie maximale dans les séquences de protéines, telles que la prédiction de l'effet de mutation, la prédiction de l'interaction protéine-protéine et la conception des protéines.