Fournit un aperçu des théories classiques de la vision, explorant comment la perception est façonnée par des facteurs psychologiques et environnementaux.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Présente des concepts et des technologies de réalité virtuelle pour une interaction immersive, couvrant des sujets essentiels et des tutoriels pratiques pour un développement pratique de la réalité virtuelle.
Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.
S'inscrit dans la perspective du développement de l'intelligence visuelle, en mettant l'accent sur le lien entre la vision et l'action, la contingence sensorimoteur et l'expérience multimodale des bébés.
S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
