Séance de cours
Probabilité : complément et union d’événements
Séances de cours associées (28)
Codage de la source quantique
Couvre les notions entropiques dans les sources quantiques, l'entropie Shannon, l'entropie Von Neumann et le codage source.
Estimation et intervalles de confiance
Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.
Régression linéaire : estimation et test
Explore l'estimation de régression linéaire, les tests d'hypothèses et les applications pratiques en statistique.
Estimation de l'intervalle: Méthode des moments
Couvre la méthode des moments pour estimer les paramètres et construire des intervalles de confiance basés sur des moments empiriques correspondant à des moments de distribution.
Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone
Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.
Estimateurs et intervalles de confiance
Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.
Essais optimaux pour des hypothèses simples
Discute des tests optimaux pour des hypothèses simples et de l'importance de la distance normalisée dans les tests d'hypothèse.
Variables aléatoires et valeur prévue
Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
Distributions conditionnelles de probabilité
Couvre les distributions conditionnelles de probabilité et introduit le concept de la valeur attendue conditionnelle.
Bénéfices et écarts dans l'estimation
Discuter du biais et de la variance dans l'estimation statistique, en explorant le compromis entre l'exactitude et la variabilité.