Explore l'évolution des techniques de représentation de l'Antiquité à la Renaissance, en analysant différentes perspectives sur la projection et la perspective.
Explore la classification des données textuelles, en se concentrant sur des méthodes telles que les bayes naïques et les techniques de réduction de la dimensionnalité telles que l'analyse des composantes principales.
Explore l'apprentissage supervisé en matière de tarification des actifs, en mettant l'accent sur les défis de la prévision du rendement des actions et l'évaluation des modèles.
Explore les techniques traditionnelles de coupe et d'assemblage de pierres, la modélisation géométrique et le développement historique de la géométrie projective dans la stéréotomie.
Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
