Régression linéaire et logistique

Cette séance de cours présente les concepts de régression linéaire et logistique. Il couvre l'approche paramétrique, le sous-ajustement, le surajustement, les métriques de performance, l'équation normale, la descente de gradient, les multiples caractéristiques et la fonction d'activation. Linstructeur explique comment prédire la force du béton et classer les bâtiments en fonction de la taille, en soulignant limportance de minimiser les fonctions de perte et de comprendre les compromis entre la complexité, le biais et la variance du modèle.